10の158乗通りからAIが人事異動を最適化、工数98%削減。富士通らが構築

　トラスコ中山と富士通は5月20日、AIと数理最適化モデルを用いた人事異動支援アプリケーションを構築したと発表した。トラスコ中山では2026年4月の人事異動より活用しており、人事異動案作成にかかる工数を約98%削減できたとしている。

　本アプリケーションは、富士通の事業モデル「Uvance」のオールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用して構築されたもの。今回の事例では、富士通のFDE(Forward Deployed Engineer)が現場に入り、トラスコ中山の人事部門と伴走しつつ、人事異動業務の理解とプロセスの整理を実施。データとAIを活用し、複雑な要素を考慮した人事異動案を提案するアプリケーションを約4カ月かけて構築した。大きく以下の3つの特長を持つ。

1. 社内に点在する複数のシステムや人事データを、Fujitsu Data Intelligence PaaS上に集約して一元管理する
2. 各従業員の特性や希望、スキルなどの項目を入力条件とし、富士通が独自構築した数理最適化モデルを通じて各種条件を満たす配置案を導出する
3. AIチャット機能により、数理最適化モデルで導出された異動案のチェックや、最終的な人事異動に関する判断を支援する

　トラスコ中山では、多様な人事制度を設けており、人事異動で考慮すべき事項が複雑化していたことから、これまで異動案の検討に多大な時間を要していたという。しかし、今回のアプリケーションにより、人事異動案の作成にかかる工数を約98%削減するなど、意思決定の高速化を実現したとしている。