シリーズ最薄モバイルノート「Dell Pro 7 13」実機レビュー。最大50TOPS×64GBの法人AI PC

デル・テクノロジーズ「Dell Pro 7シリーズ 13ノートパソコン」

　デル・テクノロジーズの「Dell Pro 7シリーズ 13ノートパソコン」(以下、Dell Pro 7)は、AI性能50TOPSのインテルCore Ultra 7 366H vProと64GBメモリを搭載可能とし、クラウドとローカルのAIを1台でこなすCopilot+ PC準拠の薄型13.3型ノートPCだ。その性能を、持ち運びやすい13.3型・実測1,343g(最軽量構成選択時1,190g～)のボディにまとめている。

　仕事でのAI活用が当たり前になりつつある今、次に導入すべきPCのAI性能や機能は、ビジネスの成否を分ける重要な判断になってきている。月額・従量課金を許容してクラウドAIに振り切り、その分PCのグレードを落とすか。あるいはローカルAIを全面的に採用してスペック重視のPCを選ぶべきか？

　悩ましいポイントだが、1つ確かなのはこのタイミングで初期導入コストを理由にビジネスPCのスペックを抑えるべきではないということ。AIを取り巻く環境が日々劇的に変化しているなかで、クラウドAIかローカルAIのどちらかに全振りするのはお勧めできない。

　クラウドAIとローカルAIのどちらも重要な手段と捉え、場面や用途に応じて柔軟に選択し、ハイブリッドで運用していく必要がある。そのため、今業務PCを選ぶなら、両方に不自由なく対応可能なPCを基準に考えるべきだろう。そうした観点から見ると、Dell Pro 7は、今ビジネスで求められる要素を兼ね備えたモバイルノートPCだ。

クラウドAIメインでも、大容量メモリが必要な理由とは？

　最大64GBの大容量メモリと高いAI性能をもつNPU。Dell Pro 7がもつこうしたリッチなハードウェアは、ビジネスシーンのAI活用においてどんな利点があるのだろうか。

　最初に気になるのは、クラウドAIを利用する場合に64GBというメモリ容量は本当に必要なのか、というところかもしれない。ローカルAIなら手元のPCに巨大なAIモデルを読み込むことになるため、大容量メモリの効果は大きい。

　しかし、クラウド側で処理されるAIサービスを利用するだけなら、そこまでメモリ容量は重要ではないのではと思うかもしれない。「クラウドAIだけを使う」のであればそれは正しい。だが、業務でAIを活用する場合に「クラウドAIだけを使う(ユーザーはそれをただ眺めているだけ)」という状況はまず考えられないのだ。

クラウドAIを使うだけならメモリは大量には必要ないが……

　AIを使うということは、ユーザーが取り組んでいる仕事の助けが必要な状況、ということだ。資料作成のためのアイデアが欲しかったり、画像や動画を編集する際の素材が必要だったり、Web会議しながら裏で情報収集したかったり。

　つまり、業務では「AIを使う」のではなく「AI“も”使う」のが基本だ。相棒や秘書のようなイメージで、AIツールには自分とは別の作業を同時並行でこなしてもらうことが重要になる。

　であるなら、同時に立ち上げて動かすアプリも自然と多くなる。AIがあらゆる分野の業務をカバーしてくれるだけに、今までユーザーにとっては範囲外だったジャンルのアプリを使えるようにしておく必要も出てくる。

　AIに的確な指示を出すにはユーザー自身の知識も広げなくてはいけない。そのためにWebブラウザで多数のタブを開くことにもなるだろう。

　たとえば企業のセールス担当であれば、顧客への提案資料に盛り込む画像は自分でAIを使って作成できるため、生成したものを調整するのに画像編集アプリは欠かせない。

　部下に任せていた議事録作成も、録音音声から文字起こしして要約するのはAIがあれば即座に自分でできる。そうなると音声データ編集アプリや文書作成用のアプリは同時に起動しておくことになる。

AIに資料を作成してもらったとしても、そこに差し込む画像の見映えにこだわって加工・調整するなら、画像編集ソフトなどが必要になる

　今までならメインの業務内容をカバーするアプリさえあればよかった。だが、AIがより広い分野をカバーするため、ユーザー側もそれに合わせてアプリを追加せざるを得ない。必然的に多くのアプリを常駐させることになり、メモリの消費量も増えてしまうのだ。

　これが、クラウドAIを使う場合であってもメモリ容量が少なく済むわけではないことの理由だ。クラウドであってもローカルであっても、メモリは潤沢にあるほどAIを活かしやすく、効率的に業務を遂行できるようになる、ということを覚えておきたい。

50TOPSのNPU性能を身近に感じられるWindows 11の機能

　そのうえで、Copilot+ PCであるDell Pro 7が備える50TOPS性能のNPUも業務におけるAI活用の鍵となる。

　NPUは推論(テキストや画像の分析・生成など)にも使えるが、Windows 11の特に負荷が大きい機能を担わせることもでき、一番身近で自然に使えるローカルAIの頭脳でもあるのだ。

　たとえば日々の仕事で役立つ機能の1つが「Windows スタジオ エフェクト」。Webカメラの映像に対して人物の背景をぼかしたり、カメラ目線にしたり、カメラの視野に納まるようにフレーミングしたり、といった特殊効果をNPUが行なうことで、CPUやGPUの負荷を抑えられるようになっている。

「Windows スタジオ エフェクト」では背景ぼかしなどの特殊効果の処理をNPUが担う

　試しにDell Pro 7でそれらの特殊効果3つをすべてオンにしてみると、Web会議中のCPU負荷は10%未満、GPUは15%以下で、NPU自体も10%程度の使用率だった。どこにも過剰な負荷がかかっていないので、同時に他のアプリを使うマルチタスクな作業に影響を与えることもない。

　その上で、NPUが入出力音声からリアルタイムで文字起こしする「ライブキャプション」機能を加えてみても、CPU、GPUだけでなくNPUの使用率もほぼ変わらなかった。画面内のテキストや画像などの要素を簡単に抽出できる「クリックして実行」も、瞬間的にNPU使用率が数%上がる程度だ。

「Windows スタジオ エフェクト」の背景ぼかしなど3項目を有効にし、「ライブキャプション」も実行。それでもCPUは10%未満、GPUは15%以下だった

　このように、「Windows スタジオ エフェクト」でWebカメラの映像を相手が見やすい画質にしつつ、「ライブキャプション」で文字起こしして相手の音声を視覚的に確認できるようにし、「クリックして実行」などを駆使しながら議題に関連する情報を収集する、というようなパラレルな使い方でも、NPUがPCを低負荷なまま保ってくれる。

　ほかにもNPUを利用する機能として、過去に表示したアプリの画面内容を振り返られる「リコール」もあるが、これはバックグラウンドで静かに動作するのでNPUの動作を意識することはない。いずれにしてもNPUのおかげでCPUやGPUのフル稼働を抑えられ、省電力・低騒音につながる。これはDell Pro 7が50TOPSという余裕のあるAI性能だからこそなせる技だ。

大容量メモリで機密データのAI処理、AIエージェント活用が可能に

　そしてもう1つ、数十GBもの巨大なAIモデルを用いたローカルAI処理が可能なのも、64GBメモリを搭載できるDell Pro 7の強みだ。最先端のクラウドAIと比べると賢さの点でローカルAIは及ばないところがあるので、ここは「使い分け」が重要だ。

　たとえば深い洞察が必要な情報の収集・分析・整理はクラウドAIが担い、それを元にしたデータ処理をローカルAIに任せるというようなパターンが考えられる。

　反対に、ユーザーが夜眠っている間にローカルAIでネット上にあるデータをとにかく大量に収集してきて、それをクラウドAIで分析して1つの資料に仕上げるというのも手だ。

　または、社外には出せない機密データを扱うときはローカルAIのみ、そうではない一般的な情報を扱う作業ならクラウドAI、といった使い分けも考えられる。

気軽にローカルAIを試せるLM Studio。機密データを扱うときにも有用

　24時間稼働させてもサービス利用料が不要なローカルAIはそんな風に時間のかかる作業にうってつけだ。ノートPCであるDell Pro 7は消費電力が小さいので、電気代も無視できるレベルだろう。

　長時間に渡る作業には、昨今話題に上ることの多い「AIエージェント」が向いている。目標となる事柄を指示することで一連の作業をノンストップで実行し、まとまった成果物を得ることが可能だ。

　AIエージェントツールはいくつかあるが、最初に試しやすいのは無料で使える「LM Studio Bionic」というソフト。好きなAIモデルをダウンロードして、作業してほしい内容を伝えるだけでOKだ。

「LM Studio Bionic」では、複数データを扱うコーディングやファイル管理をはじめ、まとまった作業をこなす「AIエージェント」を運用できる

　長時間かかりそうな作業でも、その日の終業直前にやってほしい作業をAIに依頼しておけば、翌朝には当日必要な成果物が出揃っている。その情報をもとにすぐ実務に取りかかる、なんていう仕事スタイルも実現できてしまう。

アルミ+マグネシウムボディに高性能と持ち運びやすさを凝縮したDell Pro 7

　今回取り上げているDell Pro 7の詳細についても紹介しよう。

　CPUはインテルCore Ultra 7 366H vPro(16コア16スレッド、4.8GHz、Processor Base Power 25W)。CPUに内蔵しているAI処理用のNPUは、最新のCore Ultraシリーズ3においてMAXとなる50TOPSのAI性能をもつもの。これに最大64GB(LPDDR5X)の大容量メモリ、1TB SSD(PCIe 5.0)のストレージが組み合わされ、Copilot+ PC準拠のモバイルビジネスノートとしてトップクラスの性能を有する。

Intel Core Ultra 7 366Hを搭載

　ボディ外装はほぼ全面が金属。トップカバーとパームレストにアルミを、ボトムケースにマグネシウム合金をそれぞれ用いており、マットな表面処理とあいまって質の高さが感じられる。

アルミ+マグネシウム合金の高い質感をもつ外装

　最厚部は17.2mm(実測、突起部を除く)の薄型設計だが、高剛性なボディで天板のたわみは抑えられているので、樹脂素材のノートPCのような不安感もない。

薄型設計ながらも剛性は高い

　実際に耐久性も高く、落下、熱、荷重、防滴、開閉などに関する試験は米国防総省の物資調達基準として知られるMIL-STD-810H準拠で行なわれ、パスしているとのこと。

　そのような強靱なメタル素材が中心ではあるものの、重量は実測1,343gと比較的軽量な部類だ。Dell Pro 7シリーズには14型モデルもあるが、今回の13型は当然ながらそれよりもひと回りコンパクトで、持ち運びしやすさはやはり一段上に思える。

持ち運びのしやすい13型に最新性能が詰め込まれている

　キーボードの見た目やタイプフィーリングも上質だ。タイプ音がほぼ聞こえない静音キーボードとなっており、オーソドックスなレイアウトで操作性にも違和感なし。「Mini LEDバックライト」が選択可能で、明るい場所でも視認しやすい光量を実現しながらも省電力につなげている。

Mini LEDバックライトで、省電力を実現しながら手元の視認性をしっかり確保

　試用機のディスプレイはタッチ対応で、解像度は1,920×1,200ドット(アスペクト比16:10)、400cd/平方mの輝度をもち、sRGB 100%の色空間に対応。非光沢ということもあり、ビジネス向けにバランスの取れたスペックだ。

タッチ対応のディスプレイは高輝度かつsRGB 100%。ビジネスシーンに求められる性能を余すところなくカバーしている

ベンチマークでDell Pro 7とNPUの実力をチェック

　Dell Pro 7の実力を測るべく、AI関連のベンチマークテストを中心に実行してみた。一部はCPU、内蔵GPU、NPUのそれぞれで実行したときの比較も行なっている。処理に応じて何を使用するのが最適なのか、といった点もある程度見当がつけられるだろう。

　Core Ultra 7 366H vProというミドルハイクラスのCPUということもあり、主にビジネスアプリケーションを想定したベンチマーク「PCMark 10」は順当な結果。当然ながらこうした一般的なPC利用のシチュエーションではストレスゼロだ。

「PCMark 10」の結果

　「Procyon」の各種AIベンチマークでは、NPUのほかに内蔵GPUとCPUでの結果も併記している。スコア上は「内蔵GPU>NPU>>CPU」となっており、NPUではなくGPUを使った方が高速に処理できるようだ。だが、このグラフからは見えない重要なポイントとして「動作ノイズ」と「消費電力」があることも付け加えておきたい。

　ベンチマークテスト中の高負荷状態では、Dell Pro 7の冷却ファンが動作する。そのノイズ自体はフル稼働してもずいぶんささやかで、仕事している間に集中力を乱されるほどでは全くない。

　とはいえ、CPUやGPUでテストするときよりも、NPUでテストするときの方が明らかにノイズは少なく、体感では半分ほどだった。「発熱が少ない＝バッテリが長くもつ」とも言えるため、多少性能が下がっても、稼働時間を優先するならNPUで処理できるAIツールを使う、という判断も大いにアリだ。

「Procyon AI Image Generation Benchmark」の結果

「Procyon AI Vision 2.0 Benchmark」の結果

「Procyon AI Vision Benchmark」の結果

　そのうえで次の「MLPerf Client」の結果も見ていただきたい。2つのAIモデルを用いたときの処理速度(トークン/秒)をNPUとGPUで比較したものだが、ほぼ同等の速度が出ている。使用するAIモデルや用途に左右されるが、50TOPSのNPUに進化したことによって、GPU一辺倒だったAI処理をNPUに任せるというのも妥当な状況になってきたようだ。

「MLPerf Client」の結果

　モバイルノートにとっては、バッテリが長持ちしてくれることも大切だ。いくら高速でもあっという間に消耗してしまっては役に立たない。そこで「AI使用を含む1日の業務」を想定した作業下でバッテリ動作時間の検証も行なった。

　内容としては、画面輝度を50%に設定し、Webブラウジングやオフィスアプリ等の使用をシミュレーションするPCMark 10のバッテリテスト「Modern Office」を4時間ループ。その後Google MeetのWeb会議を1時間(Windows スタジオ エフェクトによる背景ぼかし、アイコンタクト、自動フレーミングすべて有効)、「LM Studio Bionic」でローカルAIのモデルダウンロードとエージェント作業を1時間、トータル6時間実行した。

バッテリ動作時間の検証結果

　結果、6時間後のバッテリ残量は17%、電池切れまで1時間余りとなった。ほとんどアイドル状態のないヘビーな使い方を続けても7時間程度使えるので、1日の就業時間をカバーできるスタミナがあることは確かだ。

モバイルノートながら充実のインターフェイス、バッテリ交換にも対応

　モバイルノートではあるものの、インターフェイスは必要十分以上の充実度なのも見逃せない。Thunderbolt 4(USB4) 2基、USB 3.2 Gen 1 2基、HDMI出力ポート、そしてヘッドセット端子を装備している。

　Thunderbolt 4ポートは2つとも左側面にある。DisplayPort Alternate ModeとUSB PDに対応し、ケーブル1本で映像出力とノートPC本体の充電を同時に行なえる。AIを活用していくと多数のアプリウィンドウを扱うことになるため、その意味でもマルチモニター環境をシンプルに構築できるのはメリットだ。

右側面にはUSBとヘッドセット端子

左側面にはHDMI、USBとThunderbolt 4/USB4ポートが2つ

　付属のACアダプタは最大65W出力の新しいプラグ一体型GaN充電器で、こちらもコンパクト。ノートPC本体と一緒に持ち運ぶ場合でもかさばらないだろう。しかも独自技術のExpressCharge Boostにより、55.8Whの大容量バッテリを高速に充電。測定してみると開始1時間で50%以上回復し、次の1時間(計2時間)で97%まで充電した。

最大65Wの新しいプラグ一体型GaN充電器が付属

実測したバッテリ充電速度

　そしてもう1つ、Dell Pro 7の電源周りで重要なポイントが「ユーザー自身の手によるバッテリ交換」に対応していること。かつては自由に交換できるのが標準的だった時代もあったが、高性能と薄型・軽量の両立が追求される中で、いつしかバッテリ交換不可、もしくはメーカー修理が当たり前になっていた。

　ここへきて再び交換式に光が当たるようになってきたのは喜ばしい動きだ。企業にとっても、1ユーザーにとっても、製品寿命の延長やコスト低減、交換時のダウンタイムの短縮といったさまざまなメリットが得られるだろう。

　そのほか、ネットワークはWi-Fi 7およびBluetooth Core 6.0に標準対応し、4G LTEや5Gのモバイルネットワークが利用できるeSIM搭載も選択可能となっている。

　Webカメラは800万画素(1440p)の高画質タイプを内蔵し(1080pの標準カメラも選択可)、Windows Hello顔認証に対応。さらに「プレゼンス センシング」機能により、離席するとそれを検知して画面をロックしたり、近づくとロック解除したり、といった自動化が可能になっている。反応する距離など細かなカスタマイズができ、セキュリティと使いやすさを両立できる。

カメラはプライバシー漏洩の防止に寄与する物理シャッター付き

離着席を検知して画面ロックなどを制御する「プレゼンス センシング」機能。検知距離などをきめ細かく設定できる

オフィスワーク回帰にも対応する「完成度の高い13型」

　ローカルAIとクラウドAIのどちらか、もしくはハイブリッドな活用を推し進めるのに、Dell Pro 7はユーザーの期待に応えてくれる頼りがいのある実力を備えている。テレワークからオフィスワークへの回帰が見られるなか、最新性能が詰め込まれた持ち運びしやすい「完成度の高い13型」は、ビジネスユーザーから待ち望まれていたモデルだ。

　これからのビジネスにAIは不可欠。PC能力の不足で後れをとってしまわないよう、今こそPC/AI投資にしっかり向き合いたい。