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Intel、深層学習フレームワーク「Chainer」開発のPreferred Networksと協業

 インテル株式会社は、渋谷ヒカリエホールにて、人工知能(AI)におけるIntelのビジョンや最新ソリューション、取り組みについて、国内外の動向を紹介するイベント「インテル AI Day」を開催した。

 基調講演には、米Intel データセンター事業本部 アクセラレーター・ワークロード事業開発本部長のBarry Davis氏、同社 データセンター事業本部 AI製品担当シニアディレクターのNidhi Chappell氏、同社 AI製品事業本部 副社長兼最高技術責任者(CTO)のAmir Khosrowshahi氏が登壇。

 挨拶を行なったインテル株式会社 代表取締役社長 江田真紀子氏は、これから爆発的に大量のデータが生成される時代が到来する中、Intelはそれを大きなビジネスチャンスと捉えていると述べ、「データカンパニー」として同社の戦略的サイクルの中で、特にクラウド、AI、ネットワークを重点領域としているとアピールした。

インテル株式会社 代表取締役社長 江田真紀子氏
2020年までに増加するデータ量
データ企業に向けた取り組み
戦略サイクル
クラウド・AI・ネットワークに注力
成長戦略加速に向け

 次いで登壇したDavis氏は、AIはデジタル革命に匹敵する次世代コンピューティングの大きな波だが、まだ市場は黎明期であり、ハードやソフトの最適化で新たなAIが登場すると述べた。

 IntelではAIにコミットメントしており、プロセッサから推論システムなどのソフトウェア、RealSenseによる奥行き認識など、他社にはないエンドツーエンドの製品群を提供できると述べ、AI事業本部も立ち上げ、AIコンピューティング時代をリードしていくとアピール。ベンチャー企業を含め多くの投資を行っているが、2021年には黒字化を目指すという。

 同氏は、今回その一環として、深層学習(ディープラーニング)向けのオープンソースフレームワーク「Chainer」を開発する株式会社Preferred Networks(以下PFN)との協業を行なうと発表した。

米Intel データセンター事業本部 アクセラレーター・ワークロード事業開発本部長のBarry Davis氏
AIがより良い世界を実現
AI市場は黎明期
自動運転におけるAI
Intelの投資
AI事業本部も立ち上げ
Preferred Networksと協業

 ChainerはPythonベースの深層学習向けフレームワークで、PFNは今回の協業により、Intelアーキテクチャ上でのChainer実行性能の継続的な最適化を行なっていくほか、オープンソースライブラリ「Intel Math Kernel Library (MKL)」および「Math Kernel Library Deep Neural Network (MKL-DNN)」を基盤となるビルディングブロックとして採用する。

株式会社Preferred Networks 社長兼最高経営責任者 西川徹氏
Amazon Pick Testでは同率1位を記録
Chainer
高いスケーラビリティが特徴で競合フレームワークより優秀な結果を記録
Edge Heavy Computingを提唱
Fanucと共同で工場向けプラットフォームを提供予定

AI向けプロセッサ

 Chappell氏は、クラウドやデータセンターで急激に需要が増加しているAIワークロード向けのプロセッサについて解説。

 Xeon E5ファミリでは、Skylakeアーキテクチャ採用の次世代製品はAVX512命令により推論処理を高速に実行できると述べ、今年中盤にも出荷するとした。Xeon Phiでは、2017年後半にKnights Millを投入すると述べ、現行のKnights Landingから深層学習性能を最大4倍に向上させたという。

 Nervanaが開発していたAI向けアクセラレータである「Lake Crest」は、ディスクリートのアクセラレータで、2017年中にシリコンを市場に投入するとした。同アクセラレータを統合し、ブート可能なXeonプロセッサである「Knights Crest」も予定しており、2020年までに現在の学習処理時間を100分の1に短縮するとした。

 同氏は、強力なプロセッサを投入することで、同社のHPC分野での成功をAI分野でも再現したいと述べた。

 そのほかの詳細は過去記事(Intel、2020年までに深層学習性能を今の100倍にする計画32GBのHBM2を搭載したディープラーニング専用ASIC「Lake Crest」は2017年末に登場)を参照されたい。

米Intel データセンター事業本部 AI製品担当シニアディレクターのNidhi Chappell氏
Intel Nervanaポートフォリオ
Xeon E5
Xeon Phi
深層学習向けディスクリートアクセラレータ
自動運転
Intel Go

 Khosrowshahi氏は、IntelのAI向けソフトウェア製品について紹介。Intelでは前述のMKL-DNNのほか、「Machine Learning Scaling Livrary (MLSL)」、「Data Analytics Acceleration Library (DAAL)」、Intelに最適化したPythonディストリビューション、オープンソースのフレームワーク「Neon」などを提供しており、ソフトウェアもエンドツーエンドで提供するとアピールした。

米Intel AI製品事業本部 副社長兼CTO Amir Khosrowshahi氏
深層学習開発者向け
AIソリューションポートフォリオ
ツールおよびフレームワーク
Nervana AIアカデミー
Neon
まとめ