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iPhoneをつないでMacのローカルAIを高速化するツール

  • 宇都宮 充

2026年10月5日 14:46

　iPhoneをMacの外付けGPUのように活用し、ローカルAI処理を高速化するツール「Backburner」がGitHubにて公開された。利用するにはMacとiPhoneの両方にツールを導入する必要がある。

　Backburnerは、Mac上でローカルAIを実行する際に、一部の処理やデータの保管をiPhoneにオフロードして推論性能の向上を実現するツール。iPhoneの持つGPUやNeural Engineを活用し、Macとの分散処理を行なう仕組みで、出力結果の精度を保ちつつ、処理の高速化やコンテキスト容量の拡大を実現する。

　プロンプトの読み込みにおいては、最大64kトークンのプレフィル時に、プロンプトトークンのバッチごとに、Mac側が1～40のレイヤー、iPhone側が41～64のレイヤーをそれぞれパイプライン処理することで待機時間を短縮。Qwen3.8-27B IQ4_XSをローカル実行した場合、16～48kトークンではプレフィルが29～44%高速化されるという。

　また、Macのメモリ容量を超える古いKVキャッシュをiPhoneに転送することで、より大きなコンテキストに対応できるようになる。24GBメモリのMacでQwen3.8-27B IQ4_XSを扱う場合、単体では8bit量子化コンテキストで64kトークンが上限となるが、これにより128kトークンを保持できるという。Mac側からの要求に応じて、アテンションの計算なども行なえる。

Backburnerによる効果

　そのほか、Mac単体での動作の高速化も図るため、SME2ユニットによる行列計算の分散処理やDFlash2による投機的デコーディング、SSDプロンプトキャッシュといった最適化も組み込まれている。

　対応デバイスは、Mac側がApple Silicon搭載Mac、外付けデバイス側がiPhone 15 Pro以降。帯域確保のため、接続には10Gbps対応のUSB Type-Cケーブルを使う必要がある。