オラに演算能力を分けてくれ！NVIDIA、家庭内のPCで分散推論する「PAIR」

　家庭で眠っているGPUや演算パワーを、まとめてAIエージェントの推論に使う。NVIDIAは9月3日(米国時間)、ドイツ・ベルリンで9月4日に開幕するIFA 2026に合わせ、家庭内の複数PCへAI推論を自動分配するソフト「NVIDIA PAIR」をベータ版として同日にApache 2.0ライセンスで公開することを発表した。

　NVIDIAによると、2026年のHugging Faceの上位20モデルのダウンロード数は13億回に達し、前年比4倍のペースで伸びている。Claude Opus 4.7と同等の性能をうたうローカルモデルが数カ月で複数登場したことが原動力になっていると分析。今回投入するNVIDIA PAIRは、このローカルAI推論をさらに推し進めるものとなる。

　PAIRは「Personal AI Router」の略で、家庭内の複数PCへAI推論を振り分けるソフトウェアとなる。各PCにインストールすると、mDNSで機器を自動検出し、6桁のコードで安全にペアリングしたうえで、機器間の通信はmTLSで暗号化する。

　PAIRはOllamaやLM Studioのポートを乗っ取るプロキシとして動作する。エージェントがOllamaやLM Studioと通信するのと同じようにリクエストを送ると、PAIRが受け取り、各ノードで動作するOllama/LM Studioへ自動で振り分ける。モデルシャーディングやテンソル並列で複数GPUを1つに見せるのではなく、リクエスト単位で丸ごと別のPCに回す形だ。振り分けはキューの深さとGPU使用率をもとに判断し、ゲームや動画レンダリングを実行中のノードは自動的に避ける。

　NVIDIA以外のGPUにも対応し、Apple M4のMacも推論ノードになる。対応OSはWindows、Linux、macOS。同社はGeForce RTX 20シリーズまで検証済みで、最大18台のGPUでの動作を確認しているという。ペアリングは手動で行なうため、意図しないPCが勝手に参加することはなく、推論リクエストを出すだけで自身は推論を行なわないノードとしての設定も可能だ。

　用途としては、複数のサブエージェントが並列に推論を行なうマルチエージェント処理、複数セッションの同時実行、メインPCでゲームやクリエイティブ作業を始めた際の推論オフロードを挙げている。デモでは、Hermes Agent上で「Qwen3.6-35B-A3B」(4bit量子化)を使い5つのサブエージェントを動かす処理を、GeForce RTX 5090搭載デスクトップ、RTX SparkノートPC、DGX Sparkの3台に分散させ、単一ノード比で約2倍の高速化を示した。

　同社の試算では、米国の家庭の半数以上が2台以上のPCを保有しているものの、平均利用率は1日あたり約17%(4時間強)にとどまる。RTX Spark搭載ノート2台、DGX Spark、RTX 5090搭載ノート、RTX搭載ゲーミングPC、MacBook Proを持つ家庭を例に取ると、約165TFLOPSの演算能力が眠ったままになっており、これらを60%の稼働率でQwen3.8-27Bモデルを動かせば1日あたり約1億2,000万トークンを生成できる計算になるという。これはGPT 5.6 Lunaのクラウド利用に換算すると月額約1,200ドル(約17万7,000円)相当で、電気代は米国の多くの地域で月120ドル(約1万7,700円)程度だとしている。