学習に使われた「CelebA-HQ」データセットの作成は、「CelebA in-the-wild」データセットのJPEG画像(a)を基に、JPEGアーティファクト除去(b、中段)と4倍の超解像処理(b、下段)で品質(b、上段)を向上させ、画像をミラーパディング(c)およびガウシアンフィルタ処理(d)で拡大して、被写界深度効果を生成。最後に、顔の特徴点位置から適切な切り取り領域(e)を選択し、高解像度リサンプリングを実行して1,024×1,024ピクセル(f)の最終画像としている
