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Apple、画質そのままにビットレートを3分の1にできるAI画像圧縮「PICO」

関根慎一

2026年5月26日 16:54

　Appleは、AV1やJPEG AIと比べて2.3～3倍のビットレート削減を実現する、AIを用いた画像圧縮コーデック「PICO(Perceptual Image Codec)」を発表した。

　PICOは、人間の視覚に最適化した知覚品質(perceptual quality)重視の画像圧縮コーデック。データの圧縮/復元をニューラルネットワークに学習させる「学習型画像コーデック」であり、人間がものを見るときの視覚システムに最適化することで、「自然に」「きれいに」見えるディテールの維持を図っている。

　圧縮性能の高さと処理速度の速さも特徴の1つ。AV1/AV2/VVC/ECM/JPEG-AIといった既存のコーデックと比較して2.3～3倍の圧縮効率を達成。またiPhone 17 Pro Maxを用いたエンコード/デコード試験では、1,200万画素の画像をエンコードした場合に230ms、デコードで150msの速度を記録した。これはNVIDIA V100上で動作するほとんどの学習型コーデックよりも速い数値だという。

　ここでは人間の視覚特性に合わせて画像の類似性や画質を評価する「MS-SSIM(マルチスケール構造的類似性)」やピクセル単位の比較といった既存の指標だけでなく、2つの画像が人間の目から見てどの程度似ているかを評価するAI向け指標「LPIPS(Learned Perceptual Image Patch Similarity)」なども組み合わせる形で採用している。

　さらにニューラルネットワークが「きれいになった」と判断した出力画像が本当に人間から見て高画質なのかを判定する目的で、実際に人間が画像を主観的に判断する大規模なテストも実施した。このテストではクラウドソーシングによって人間の評価者を多数動員し、PICOと既存コーデックの画像を並べてどちらがオリジナルに近いか選ばせる二者択一試験や、比較結果を“勝敗”として統計的に処理するイロレーティングの手法を用いたランキング化を行なっている。