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Meta、Claude Haiku 5.5同等でコスト3分の1のAIモデル「Muse Ember」

  • 稲津 定晃

2026年11月11日 08:58

　Metaは11月9日(現地時間)、Claude Haiku 5.5に匹敵する性能を3分の1のコストで実現するというAIモデル「Muse Ember」を発表した。Muse CodeやMeta Model APIのほか、Google Cloud、Oracle Cloudで提供する。

　Meta Model APIでの料金は、プロンプトが20万トークン以下の場合、100万トークンあたり入力が0.1ドル、キャッシュ入力が0.004ドル、出力が0.5ドル。20万トークンを超えるプロンプトの場合、100万トークンあたり入力0.3ドル、キャッシュ入力0.012ドル、出力1.5ドルとなる。

　Muse Emberは、同社で最小かつ最高効率をうたうAIモデル。ツール呼び出しやコーディングのサブタスク、情報抽出、長文解析など、AIエージェントが繰り返す処理に向けて設計した。コンテキストウィンドウは最大100万トークン、出力は最大51万2,000トークンに対応し、大規模なコードベースや文書群を1回の呼び出しで扱えるという。

　テキストに加え、画像や音声、動画もネイティブで処理可能。スクリーンショットやグラフ、スキャン文書の読み取り、会議の録音や動画の解析に対応するほか、画面を通じたPC操作も行なえる。難度の高い問題では、Muse Wonderが計画を立て、Muse Emberが大量の処理を担う組み合わせを推奨している。

主要ベンチマークにおける性能とコスト効率の比較

　性能面では、Artificial Analysis Intelligence Indexにおいて最大推論時で36のスコアを記録した。これはClaude Haiku 5.5と同等のスコアであり、約3分の1のコストで達成したとする。また、業務ワークフローを評価するAutomationBench-AAでは37.8%、Terminal-Bench 4.0では40.9%を記録した。

　安全性については、化学/生物/サイバーセキュリティ/制御喪失に関するリスクを評価し、対象の全分野で同社の定める基準値を下回ったという。ユーザーの意図の遵守や機密情報の取り扱い、外部文書などに含まれる不正な指示への耐性の評価も実施済みとしている。