前の画像
次の画像
記事へ
試作したプロセッサの概要(左端)。中央と右端は類似の研究成果で、比較のために掲載している。ミシガン大学が2016年のVLSIシンポジウムで発表した論文(論文番号C17-2)から
福田昭のセミコン業界最前線
不揮発性メモリが切り拓く超低消費のAIハードウェア
2019年6月10日
「機械学習」が最先端半導体回路の研究を熱くする
2019年2月20日
VLSIシンポジウムが「AIハードウェア」シンポジウムになる日【完結編】
2019年7月31日
2020年も半導体はおもしろい(前編)
2020年1月30日
2022年も、半導体はおもしろい(後編)
2022年4月28日