試作したD2MLPとCPU、GPGPUとの性能比較。左上(a)は学習に必要な時間、右上(b)は学習に必要なエネルギー、左下(c)は開発したプロセッサの学習時間が各種の工夫によって短縮される様子。右下(d)はデータの次元数と処理時間の関係。国立交通大学が2014年のVLSIシンポジウムで発表した論文(論文番号C16-3)から

試作したD2MLPとCPU、GPGPUとの性能比較。左上(a)は学習に必要な時間、右上(b)は学習に必要なエネルギー、左下(c)は開発したプロセッサの学習時間が各種の工夫によって短縮される様子。右下(d)はデータの次元数と処理時間の関係。国立交通大学が2014年のVLSIシンポジウムで発表した論文(論文番号C16-3)から