【結果発表】RTX Spark買った？

イラスト:ざら

　10月30日から11月6日にかけて実施した「 RTX Spark買った？ 」のアンケート結果です。

　結果は以下のグラフのとおりですが、購入された方は全体の1.5%という結果でした。75.9%の方は買う予定はないとのことで、次いで買いたいが20.7%、買う予定が1.9%となりました。

　アンケートにご協力いただき、ありがとうございました！お寄せいただいたコメントの一部を抜粋して紹介いたします。

買った

1. SurfaceLaptopUltra。ローカルLLM用だけど ２割ぐらいゲームも動くしXreal持ってるので旅行先でも楽しめそうと思ったので
2. AIを利用しつつほかのGPU負荷がかかる利用をしようと想定しています。購入したのはASUS ProArt P14，128GBです
3. dgx sparkを所持しており、持ち運べるａｉマシンとしてRTX sparkを買いました。
4. クラウドに投入できない業務のため、会社の予算をなんとかもぎ取って購入。Surface Laptop Ultra
5. ローカルAIで遊びたいから

買う予定

1. 電力制限のない据え置き機の日本国内発売がされ次第買う予定です
2. Surface Dev Boxが出たらすぐ買う予定
3. MSですよ！MSしかかたんです

買いたい

1. Unified Memoryな、CUDAが使えるArm SoCという点で唯一無二。x86には飽きたし、Appleは買いたくないのでこれしかない。
2. 性能に加え昨今の半導体高騰を加味すると妥当なんでしょうが、妥当なのとお金を出せるかとは別な話。とても買えません。128GBメモリ搭載で3-40万までに収まって欲しいなぁ。
3. Strataなどを使えばメインPCでローカルAIは動かせるが、メインPCに負荷をかけずにローカルAIを動かせることには魅力を感じる。ただ、そのために大金を出せるかというと微妙なところ。
4. Tenstorrent等のローカルAIアクセラレータが台頭すれば価格競争が起きて、個人でも買える現実的な価格になることを期待してます。
5. ローカルAIに興味は無いが大量のGPUメモリを使ったタンパク質構造の構築はしてみたい。お金は無いけれど。

買う予定はない

1. 買おうとしたら、Surface Laptop Ultraが入荷待ち状態になってしまった。その後海外のレビューを見て、メモリ帯域の遅さで処理時間がかかることがわかり、買うのを諦めました。
2. 去年の春にEVO-X2(128GB)を27万で買って使ってるので。まさか倍以上まで値上がりするとは思ってなかったけど
3. 1年前にDGX SparkとRTX5090で迷い、Linuxという点でRTX5090を買いました。RTX Sparkだったら買ってたかも。
4. これだけ高性能・高価な機種なので購入するならローカルLLM以外にも使いたいが、そうなるとArm版Windowsの互換性に不安があった
5. ほしいけど、さすがに120万円は出せない。本命はSerpent Lakeか。その頃までにはメモリー価格落ち着いてくれ！