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PFN、スマホで動く翻訳LLM「PLaMo 3 Translate」公開

 ネットにつながっていないスマートフォンの中だけで、53言語の翻訳ができるLLMが登場した。Preferred Networks(PFN)は11月5日、翻訳特化型の大規模言語モデル(LLM)「PLaMo 3 Translate」を、オープンウェイト(モデルの重み)としてHugging Faceで公開した。ライセンスは「PLaMoコミュニティライセンス」で、非商用利用は無償でダウンロードして利用できる。商用利用も、ユーザーまたはその関係会社の直近事業年度の収入または売上が10億円以下であれば、PFNへの事前登録を行なうことで無償となる。

 PLaMo 3 Translateは、同社のAI翻訳サービス「PLaMo翻訳」に採用されている翻訳特化型LLM。PFNと情報通信研究機構(NICT)の共同研究で得られた事前学習モデル「PLaMo 3 NICT」を基盤に翻訳向けのデータで追加学習したもので、日本語と英語を含む53言語間の翻訳に対応する。PFNの評価では、最小の0.8Bモデルでも、日本語が絡む翻訳ではGoogleの翻訳特化LLM「TranslateGemma」やTencentの「Hy-MT2」を上回るスコアを記録したという。

 パラメータ数は0.8B(8億)、2B(20億)、8B(80億)、31B(310億)の4サイズを用意し、翻訳品質や速度、処理量、動かす機器に合わせて選択できる。それぞれのサイズで、BF16、FP8、W4A16、W4AFP8、NVFP4、GGUF、MLX-4bitの形式を用意する。

ベンチマーク結果

 小型のモデルは、ネット接続なしでもスマートフォンやノートPC、ウェアラブルデバイス上で動作。自社で管理するサーバーや端末でモデルを動かせば、原文や訳文を外部のサーバーに送らずに翻訳処理を完結できる。このため、外部への送信が制限される契約書や研究開発資料といった文書の翻訳にも利用できるとしている。

 また、翻訳時には前後の文脈を参考情報として与えたり、用語集で固有名詞や専門用語、製品名の訳語を指定したりできる。日本語への翻訳では、敬体(です・ます調)と常体(だ・である調)の指定も可能。