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メモリ48GBで26万円台のミニPC「T5 Max」でローカルAIエージェントを動かしてみた
2026年11月13日 06:04
弊誌でRyzen AI Max+を積んだミニPCを取り上げるのは、もはや珍しいことではなくなったが、そのジャンルに新たな1台が加わった。それがMINISFORUMの「T5 Max-388」(以下: T5 Max)で、Ryzen AI Max+ 388と48GBメモリを搭載したMini-ITXベースのマザーボードに、電源も内蔵したミニワークステーションだ。
国内でも先日より予約が開始され、11月25日に出荷予定で、直販価格は26万3,999円(通常価格32万9,999円のセール価格)と、Ryzen AI Max+とメモリを48GB搭載したPCとしてのコストパフォーマンスが光る。今回発売前に製品を試用する機会を得たので、同社の上位モデル「MS-S1 MAX」との立ち位置の違いを中心に、ローカルAIエージェント用途での実力を見ていきたい。
電源内蔵でもコンパクトでMS-S1 MAXよりはやや大きいが、静音性に優れる
まずはT5 Maxの外観から見ていこう。筐体はMini-ITX規格をベースにしており、電源を内蔵しながら本体サイズは225×96×228mmに収まっている。ACアダプタがないので、卓上や足元の配線がすっきりするのは大きなメリットだ。
同じく電源内蔵のMS-S1 MAX(222×77×206mm)と比べると、容積ではT5 Maxのほうが大きい。MS-S1 MAXは基板の表側にCPU、裏側に電源と拡張スロットを配置する専用設計だ。一方、T5 Maxは汎用のMini-ITXに小型電源を組み入れたものなので、この差異は致し方ない。しかし、実際に机に置いてみるとさほど印象は変わらず、十分に小型だ。
筐体が大きい分、静音性はMS-S1 MAXより明確に優れる。ファンカーブが滑らかで、負荷に応じて回転数がきれいに変化する。ファンがブーンと唸りを上げるようなことがないので、デスクの上に置いていても気になりにくい。
実際に内部を確認したところ、CPUクーラーは自作PCにも使われるようなトップフロータイプで、ヒートシンクには6本のヒートパイプを備え、ファンは120mm角×15mm厚のものだった。ここはファンの口径が小さいMS-S1 MAXに対して圧倒的に優位なところで、高回転時でも音が耳障りになりにくい。長時間LLMを回し続けるような使い方でも、ストレスは少なかった。
ちなみにデザイン面ではあまり特筆すべき点はない。MS-S1 MAXは肉厚のフレームで、質感も文句なしなのだが、T5 Maxはいかにも「コスパ重視のビジネス向けPCです」といった印象。スチール製でぎっしり詰まっているため、剛性自体は十分保たれているのだが、サイドパネルなどはMS-S1 MAXと比べると明らかに薄い。もっとも、その分価格も安いので許容範囲だ。なお、本体は縦置きにも横置きにもできるよう、ゴム脚が2面についていて、設置の自由度はある。
MS-S1 MAXとの違いは「拡張性」と「メモリ容量」
続いて気になるポイントといえば、Ryzen AI Max+ 395を搭載したMS-S1 MAXとのスペック上の違いだろう。結論からいえば、GPU性能はほぼ同等で、差はCPUのコア数、メモリ容量、そして拡張性にある。
CPUはMS-S1 MAXのRyzen AI Max+ 395(16コア/32スレッド)に対し、T5 MaxはRyzen AI Max+ 388(8コア/16スレッド)と半分。一方、内蔵GPUはどちらもRadeon 8060S(40CU)で、メモリバス幅も256bitと共通だ。つまり、GPU側はコストを抑えた388でも上位と同じ構成で、CPUのマルチスレッド性能以外はほぼ削られていない。
ただし、メモリはMS-S1 MAXが64GBまたは128GBのLPDDR5X-8000なのに対し、T5 Maxは48GBのLPDDR5X-6400だ。容量だけでなく、速度も一段落ちる点には注意。この点はこのあとの性能比較で改めて確認したい。
SSDだが、試作機ではCrucialのエントリー向けモデル「E100」が使われていた。PCIe 4.0対応モデルではあるが、公称のシーケンシャルリードは5,000MB/s、ライトは4,500MB/sとなっている。体感でもやや遅く、Windowsの初回セットアップでは2時間ほど待たされた(なおプリインストールOSはWindows 11 Pro)。
また、TBW(総書き込み容量)も80TBとかなり少なめな印象。もちろん過剰にデータを書き込まなければ大丈夫なはずだが、読み出し中心の使い方が基本になるだろう。製品版で同じSSDが採用されるかは分からないが、高負荷を考えているのなら、ここは換装を視野に入れておきたい部分だ。
インターフェイスは、USB4、USB 3.2 Gen 2 Type-C 2基、USB 3.2 Gen 2 2基、USB 3.2 Gen 1 2基、USB 2.0 4基、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1、2.5Gigabit Ethernet、Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4、音声入出力などとなっている。
一方、MS-S1 MAXはPCIe x16形状(x4動作)の拡張スロット、80GbpsのUSB4 Version 2.0、10Gigabit Ethernet 2基を備える。これに対し、T5 MaxにはPCIeスロットもUSB4 Version 2.0もなく、有線LANも2.5GbEにとどまる。基板上にはPCIeスロットのパターンが残されているものの、部品は実装されておらず使えない。USB4は残されているので、外付けGPUボックスを使ったビデオカードの増設自体は可能だ。
つまり、MS-S1 MAXは「拡張カードや高速ネットワークまで使い倒す、ラックにも収まるワークステーション」であるのに対して、T5 Maxは「Ryzen AI Max+が持つ高いGPU性能を、なるべく手ごろにデスク上に置くためのワークステーション」という棲み分けだ。
GPU性能は上位とほぼ同等。CPUマルチは8コアなり
ベンチマークでは、Ryzen AI Max+ 395を搭載するGMKtec「EVO-X3」、T5 Maxと同じRyzen AI Max+ 388を搭載するGPD「WIN Max 3」(80Wモード)と比較した。実施したのは「PCMark 10」、「3DMark」、「Cinebench 2026」、「ファイナルファンタジーXIV: 黄金のレガシー ベンチマーク」。
CPU性能は、シングルスレッドでは3機種ほぼ同じだが、マルチスレッドではEVO-X3に大きく離される。16コアと8コアの差がそのまま出ており、ここが388搭載機の割り切りポイントだ。とはいえ同じ388のWIN Max 3よりは高く、電源内蔵デスクトップらしく電力に余裕を持たせられている印象である。
PCMark 10では総合スコアが3機種中もっとも低くなったが、Digital Content CreationはWIN Max 3を上回っており、Photo Editingは3機種中トップだった。逆に負けているのはApp Start-up Scoreといった項目で、SSDの遅さが足を引っ張っていると思われる。
GPU性能を見る3DMarkでは、Time SpyやFire Strikeが3機種でほぼ横並び。Fire Strike GraphicsやNight Raid Graphicsは、T5 Maxが3機種中トップのスコアとなった。ファイナルファンタジーXIVも、標準品質(ノートPC)で3機種中もっとも高く、最高品質でもEVO-X3とほぼ同等。Radeon 8060Sがきちんと仕事していることが分かる。
一方、Speed WayやPort Royal、Steel Nomadといったレイトレーシングを使う高負荷系のテストでは、ほかの2機種より1～2割ほど低い。これはメモリ速度の差が出ているとみられる。
ローカルAIエージェント機として使う
MINISFORUMは本製品を「ワークステーション」として掲げている。つまり、PhotoshopやPremiere Proを入れて写真や動画編集をしたり、3D CADを回すような用途だろう。それ自体についてはPCMark 10のDigital Content Creationの項目が証明している通りだ。
ただ、スコアが高いとはいえど、いかんせん80TBWのSSDだけで高度な動画編集をするというのはやや無茶な気がする。動画編集をするなら、外部SSDやNASにデータを逃がしたほうが賢明だ。3Dモデリングといった作業については、確かに内蔵GPUではあるものの、Ryzen AI Max+の3D性能は別格のため、ディスクリートのエントリー～ミドルレンジのGPUで事足りる作業なら、本機でもそつなくこなせるだろう。
そこで、ここでは本機の活用方法として、広いメモリ帯域幅を活かせるローカルLLMによるAIエージェント用途について見ていこうと思う。AIモデルは大容量だが、基本的にリードが中心なので、SSDの寿命に影響しにくい使い方だ。
先述の通り、本機のメモリは48GBとMS-S1 MAXと比べると少なく、帯域幅も256GB/sから204.8GB/sに落ちる。しかしそれでも一般的なPCと比べれば十分に大容量で広帯域だ。実際にMoE(Mixture of Experts)構成の「Qwen3.6-35B-A3B」や「Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B」といった中堅クラスのLLMをロードできた。パラメータ数9B(90億)クラスのモデルや「Bonsai 2 27B」程度であれば、さらに余裕を持って運用できる。
推論には、筆者が個人でClaude Codeを使用して開発した推論エンジン「onwx-dash」を使った。これは、Linux向けにリリースされた「Gufo」をベースとし、Windows向けに機能やUIを実装したもので、NPUにGPUのプリフィル(プロンプト処理)を補助させる。実測ではQwen3.6-35B-A3Bのプリフィル速度を10%程度向上させられる。
その結果、Qwen3.6-35B-A3Bではプリフィルが最大2,500tok/sほどに達し、Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9Bでも700tok/s超えが出た。デコード(生成)は、前者が60tok/s、後者が30tok/s。長いコンテキストを扱うエージェント処理ではそれなりに時間はかかるものの、十分実用になる速度だ。
さらに、エージェントのハーネスには「OpenCode」を使い、「崩壊スターレイルの壁紙を10枚ダウンロードして」というタスクを与えたところ、どちらのモデルでも5分程度で正しく完了できた。なお、OpenCodeでローカルモデルを使う場合、標準ではWeb検索のAPIが使えないため、Exaによる検索を手動で有効にする必要があった。
ただし、どちらのモデルも思考(Thinking)をオンにしないと、ツールを正しく使えなかったり、同じツール呼び出しを延々と繰り返したりする場面が見られた。Qwen3.6-35B-A3Bは思考レベルを低～中ぐらいにするのがちょうどよく、高にすると思考が長くなりすぎて待ち時間が長い。一方、Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9Bは高にしてもそれほど待たされることなく使える印象だ。
余談だが、現時点では「ローカルLLMでAIエージェントをやろう」と思ったら、いったんクラウドのフロンティアモデルなどを使って、サーバー設定やハーネス機能を厳選したほうが楽だ。「ツール呼び出しが得意でエージェント向けです！」とうたっているモデルも、機能が多いハーネスを初期設定のまま使うと想定外の振る舞いをすることがある。パラメータをきちんと設定してあげないと、コンテキスト不足で動作が止まったり、とある時点からループを繰り返したりする。一般人がゼロからセットアップして一発で使えるようになるまで、もう少し時間がかかると思う。
Ryzen AI Max+のGPU性能をお手頃に
T5 Maxは、ざっくりいえばMS-S1 MAXからPCIeスロットやUSB4 Version 2.0、10Gigabit Ethernetといった拡張性と、筐体の質感、CPUのコア数/メモリ容量と速度を削った製品だ。しかし、40CUのRadeon 8060Sと256bitのメモリバスという、Ryzen AI Max+の“おいしい”部分は残されている。
そのため、ミドルサイズのMoEモデルを中心にローカルAIエージェントを動かしたり、ちょっとした3Dゲームを楽しんだりする用途なら、T5 Maxのほうが適している。静音性が高く、電源内蔵で配線もすっきりするので、デスクに常設するローカルAIマシンとして魅力的。コストパフォーマンスも加味すると評価の高い1台だ。