近似性を求める処理において、膨大なデータ量となるリコメンドシステムではシェアードシステムが不足する問題が発生する。これを避けるため配列をスライスしてシェアードメモリの容量が許す範囲で生成されたブロック単位でパラレル処理を行なう

近似性を求める処理において、膨大なデータ量となるリコメンドシステムではシェアードシステムが不足する問題が発生する。これを避けるため配列をスライスしてシェアードメモリの容量が許す範囲で生成されたブロック単位でパラレル処理を行なう