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最大で36個のシリコンダイ(プロセッサ)をメッシュ接続する大規模な深層学習アクセラレータ(論文番号C24-1)。2019年4月17日にVLSIシンポジウムの実行委員会が報道関係者に公表した資料から
福田昭のセミコン業界最前線
VLSIシンポジウムが「AIハードウェア」シンポジウムになる日【後編】
2019年7月24日
VLSIシンポジウムが「AIハードウェア」シンポジウムになる日【前編】
2019年7月17日
後藤弘茂のWeekly海外ニュース
NVIDIAが36ダイで構成するディープラーニングチップ「RC 18」を学会発表
2019年7月1日
不揮発性メモリが切り拓く超低消費のAIハードウェア
2019年6月10日
「機械学習」が最先端半導体回路の研究を熱くする
2019年2月20日