従来の顔認識フロー(上)と、今回提案した顔認識フロー(下)。顔検出回路とCNNによる認識を使った従来の方式では、顔が傾いた画像だと認識精度が低下する。今回提案した方式では、顔の傾きを検出して、直立した顔の画像に修正する前処理を設けた。認識にバイナリCNNを使っても、十分な認識精度を得られる。韓国科学技術院が2018年のVLSIシンポジウムで発表した論文(論文番号C13-3)から

従来の顔認識フロー(上)と、今回提案した顔認識フロー(下)。顔検出回路とCNNによる認識を使った従来の方式では、顔が傾いた画像だと認識精度が低下する。今回提案した方式では、顔の傾きを検出して、直立した顔の画像に修正する前処理を設けた。認識にバイナリCNNを使っても、十分な認識精度を得られる。韓国科学技術院が2018年のVLSIシンポジウムで発表した論文(論文番号C13-3)から