【GTCレポート】日本ユニシス、CUDAでリコメンドシステムを実装(3/11)

一般的なリコメンドシステムのプロセスとして、マトリクスをSVDで圧縮し、分解された行列を使ってk-Nearest Neighborを使って上位k個の近似データを割り出す、という処理が行なわれる